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　　1月12日，复旦大学发布《生成式人工智能教育教学应用指引1.0版》（以下简称《指引》）并上线ai

　　据透露，《指引》的核心并不是为技术立规矩，而是为育人立尺度——明确哪些可以引入借助ai技术，甚至依托技术来强化，哪些必须由人独立完成，哪些地方又必须慢下来、想清楚。

　　生成式人工智能进入校园之后，高校面临的核心问题，并不是“要不要用”“能不能用”，而是如何在技术不断扩展能力的同时，守住教育的本质。

　　据复旦大学教务处处长林伟透露，“在教育实践中，我体会到，培养ai时代的拔尖创新人才，一个重要前提是始终坚持‘人的全面发展’。应锚定宽口径、厚基础、重能力、求创新的人才培养方向，合理引导学生主动学习、掌握甚至创造ai之‘术’。同时，应聚焦科技前沿、社会热点和产业需求，带领学生在具体实践场景中发现问题、研究问题、解决问题，注重培养他们的终身学习能力、甄别判断能力、知识建构能力、开放协同能力。如此，我们的学生才能成长为推动新一轮科技革命和产业变革的中坚力量。”

　　不是只谈课堂，而是覆盖“教—学—评—管—研—创”全场景，并把风险治理贯穿全过程。

　　具体来说，《指引》不是只对老师说“课堂怎么用ai”，也不是只对学生说“作业怎么写”，而是覆盖了课堂怎么设计、学生自主学习怎么引导、作业和评价怎么改，教学管理、教师发展、学生科创怎么用。

　　据林伟介绍，“在评价方面，我们明确提出，不再只盯一个结果，而是看过程。如果一门课允许使用ai，那老师可以把‘工具怎么选、用得规不规范、有没有自己的判断和反思’纳入评价，而不是简单用‘查没查出来’来判断。”

　　这份《指引》配套了很多可以直接拿来用的工具包，包括配套表单、模板、条款、案例等资源，让每门课、每个项目都能直接落地，师生拿过去就能用。

　　比如，有“人工智能使用声明模板”，学生写作业、写论文，参照填写就行；有课程大纲里的ai使用条款参考文本，老师可以直接放进教学大纲，只需要结合学科特点进行微调；有“人工智能共建课堂协议”，把规则从“老师单向规定”变成“师生共同约定”，可以有效降低执行摩擦。

　　《指引》强调“延续”，就是让ai治理接入学校既有的教育教学制度体系，而不是成为一套孤立的新规则。

　　比如，《指引》明确ai不能替代“选题界定、理论构建、数据分析、结论形成”等实质性学术劳动，并将“隐瞒使用、代写代做、捏造数据”等纳入学术不端认定逻辑。同时，通过“使用声明+使用记录”形成过程证据，也与毕业论文的过程管理、导师审核习惯衔接。

　　比如，组织保障中明确“案例征集、学生体验官、申诉渠道”等参与机制，保证师生可以把新问题、新场景及时反馈回来；附件与平台资源“统一维护、动态更新”，把迭代从“临时修补”变成“常态机制”。

　　复旦提出一句可执行的理念，即凡进课堂必可控、凡入评价必可溯、凡涉数据必合规。

　　例如，课程层面要求把ai规则写入大纲；重要任务建议使用“ai使用记录表”等。

　　平台的定位不是单一工具，而是面向复旦全校师生的智能教育平台体系，目标是把《指引》中的要求变成师生日常真正“看得见、用得上、用得好、用得规范”的服务能力。

　　例如，《指引》要求“课程大纲写清ai条款”，平台可以提供条款模板、示例与查询入口，帮助教师快速完成本地化；《指引》强调“优先使用学校统一部署或经评估的平台与工具”，平台通过工具目录与场景推荐，减少教师“自己找、自己摸索、自己判断”的成本。

　　例如，学校教发中心的ai赋能研修课程体系与复旦智慧课程标准、卓越教师成长ai助手，集成在平台上，形成了统一入口与数据回流，让老师参加培训、利用ai工具分析教学视频、辅助课程改进、案例沉淀等，形成闭环。

　　创新案例库”常态化征集、发布、更新；工具目录动态维护，新增工具、风险提示、适用场景随时调整；师生共创项目通过平台形成“申报—过程—成果—展示”的链条，反过来推动指引不断完善新场景的细则。

　　平台，不是为了限制技术，而是为了把选择权真正交还给学生；不是为了追逐热点，而是为了在不确定的时代中守住教育的确定性价值。”林伟坦言，复旦不追求“一次性的完美答卷”，追求的是一套能长期运转、师生共创共享、旦复旦新的有效机制：完备，全链条覆盖；可用，表单模板可直接执行；延续，与既有学术规范体系衔接；迭代，以开放共建与动态调整保持与时俱进；平台支撑，让规则真正变成师生日常的“可见、可用、可信”。